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智慧城市时空大数据平台

MapGIS智慧城市时空大数据平台是通过大数据、物联网、云计算等信息技术,依托MapGIS云平台汇集基础地理信息数据、公共专题数据、物联网实时感知数据、互联网数据以及本地扩展特色专题数据等城市时空信息,实现时空数据资源的汇聚治理、融合管理,面向各类智慧应用提供统一服务,打造智慧城市应用基座。

      MapGIS智慧城市时空大数据平台是通过大数据、物联网、云计算等信息技术,依托MapGIS云平台汇集基础地理信息数据、公共专题数据、物联网实时感知数据、互联网数据以及本地扩展特色专题数据等城市时空信息,实现时空数据资源的汇聚治理、融合管理,面向各类智慧应用提供统一服务,打造智慧城市应用基座。
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平台特色

全国产化技术适配体系,全面适配国产化软硬件环境

全空间、动静态、二三维多源异构数据汇聚、治理、融合与可视化应用

海量时空大数据高性能分析计算能力

多层次、多类型的时空信息服务能力

面向多端应用的二次开发支撑能力


平台构成

时空大数据

(1)互联网时空数据获取系统:获取互联网地理数据、兴趣点数据、带有地理标签的图片数据、文本数据、以及与人口、社会和经济有关的各类指标或专题数据。

(2)时空数据收集交换系统:系统采用分布式技术、ETL技术、目录服务技术等,基于统一的时空基准和数据规范,实现跨区域、跨部门的多源异构时空大数据资源的动态接入、自动处理、整合编目和装载入库,为PB级多元时空数据资源体系构建提供安全、快速、准确、有效的数据来源。

(3)时空数据预处理系统:该系统根据数据质量标准实现对时空数据进行标准化、规范化处理,包括数据清洗、评估、整合、融合、时空基准统一处理等,使其满足时空数据存储管理要求。

(4)多源时空数据融合系统:该系统旨在基于统一时空框架整合遥感对地观测、手机信令、社交媒体等多源地理时空数据,实现多源时空数据归一化处理与表达;基于地理空间数据多元特征(空间、时间、属性、语义等)提取技术,构建时空主题多元特征抽取模型,实现地理空间数据尺度、语义、时间、关系等多元特征的关联融合与协同表达,为时空数据分析与深度挖掘提供基础。

(5)时空数据管理系统:该系统是由数据组织入库、数据管理、系统管理三个子系统组成,实现对存储在不同类型数据库中的矢量数据、影像数据、三维数据、地名地址等时空数据及其元数据的集成管理。

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云平台

云中心

1)云端管理系统:集成时空服务引擎,实现服务资源发布管理,形成服务资源池,为桌面服务平台和移动服务平台提供时空大数据支撑服务。

2)服务资源池:采用集群化管理方式,提供高性能高并发的数据服务、接口服务、功能服务、计算存储服务、知识服务。

3)时空服务引擎:

  数据引擎:基于全空间信息模型,提供时空数据一体化集成管理能力。

  服务引擎:提供服务发布、服务注册、服务管理能力。

  地名地址引擎:提供时空资源空间定位能力,是空间信息与其他信息之间的桥梁。

  业务流引擎:支持按需定制业务规则流程、流程管理、流程运行监控。

  知识引擎:通过大数据分析挖掘,提供知识获取能力。
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桌面服务平台

  依托云中心提供的各类服务和引擎,面向桌面应用提供时空大数据服务、任务解析服务、物联网实时感知服务、互联网在线抓取服务和可共享接口聚合服务,实现时空信息智能化服务。

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移动服务平台

  依托云中心提供的服务资源,面向移动应用提供时空大数据服务,满足移动应用需求。


应用支撑

  通过桌面服务平台、移动服务平台,面向政务服务、城市治理、产业发展、民生需求等领域提供多样化的应用支撑,满足多端智慧应用需求。

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