大数据是时下最热闹的科技词汇。在空间信息领域，由于数据的海量，对处理数据的平台软件提出了更高的要求。目前3S平台个性独立，不利于空间信息的的组织和管理；遥感业务模型、资源、服务分散，不利于空间信息的融合共享；遥感应用系统开发模式单一，不利于业务系统的快速构建，传统的遥感数据处理方式，不利于遥感分析的定量化和高性能处理。大数据环境下，如何从软件的角度解决业务系统构建的系列问题就成为每个地理信息服务提供商潜心研究的对象。

在2013中国测绘学会年会上，中地数码集团副总裁徐世武就“大型遥感一体化服务平台的构建与应用”发表了主题演讲，他就行业存在的技术瓶颈和创新应用向与会者介绍了MapGIS在这方面的研究成果。大型一体化遥感平台MapGIS-RSP也荣获2013中国测绘科技进步二等奖。

他提到，该平台在行业内取得了众多突破性成果。首先是三个“一体化”，即一体化的数据组织和管理，一体化平台、业务模型、资源和服务，一体化遥感业务运行系统的快速搭建。在三个一体化的基础上，实现了遥感数据的高性能处理，能够实现空间功能资源的融合。

一体化数据管理平台，能够对遥感影像相关的数据、业务数据、三维数据、矢量数据，统统都会以数据仓库的形式管理起来，根据用户业务数据的需求，用户自己可以配置数据目录，达到灵活动态效果。

大型遥感一体化模型库，实现了一系列多力度遥感可视化聚合的方法。面对不同领域专题模型，可以实现快速便捷地构建遥感业务模型，达到为上层应用提供支撑的效果。不同平台，不同操作系统，不同架构的遥感影像处理和基础算法或专业算法，通过发布统计标准，通过简单的包装，就可以注册到功能仓录用，用户可以通过简单树型目录的配置，构建属于他自己的基础功能云建库。

报告中，徐总表示，基于功能仓库的遥感业务系统开发模式可分为两个层次，第一个层次是底层的功能资源库，功能资源库里面主要是包含了各种功能的功能仓库，功能开发的目录，用户可以根据需求，去零件仓库里面，组建仓库里面，选择适合它，各种粒度不同的组建插件，或者业务系统这样一些界面。然后通过这样一种配置，或者说搭建的方式，快速的构建出它的业务系统，避免重复功能开发。

MapGIS实现了基于功能构建的构建方法，用户通过不同粒度的功能构建，可以形成各种不同遥感应用模型，按需定制不同业务系统基本的系统功能，然后每一个业务系统，又由这些系统功能所组成。还提供给用户提供方便使用。

大型遥感一体化平台目前已经应用到诸多行业中。如登记信息土地分析，建设用地，基本农田质量评估的效果图，农作物遥感检测和产量的检测。在气象行业，应用到多元气象，数据的管理，以及气象顾问的发布，还有林业资源一次性清查。另外，还应用到高分影像数据处理和地质灾害可视化分析。大型遥感一体化技术目前取得的成果，已经应用到国家科技支撑项目，多项“863”项目中期，取得了突破性进展。