MapGIS 10.3.5地理大数据,技术深耕进行时

发布者:管理员 发布时间:2019-11-19 浏览量:125次

 MapGIS 10.3.5作为MapGIS 2019年收官之作,延续中地数码一贯技术深耕风格,针对地理大数据的分布式存储、分析、可视化及开发等方面深度研发,进一步提升了地理大数据的核心竞争力。

存储更全面

MapGIS 10.3全空间智能GIS平台在PostgreSQL、ElasticSearch、MongoDB基础上新增HBase存储引擎,其是具备高可靠性、高性能、可伸缩和实时读写的开源数据库系统。支持多种数据格式和多种坐标,提供海量数据高并发、高效的查询能力,支持PB级大规模数据的存储,具有高性能、高弹性伸缩及分布式特性,适用于自然资源大规模数据的存储及管理等应用场景。

大数据分析更丰富

MapGIS 10.3.5 在2019年针对矢量大数据空间分析技术持续升级,新增追加数据、矢量瓦片生产、裁剪图层、融合边界等五种实用的空间分析工具,形成数据处理、数据汇总、空间分析、位置查找、模式分析五大类共20多种空间矢量大数据分析工具,进一步拓展了矢量大数据分布式计算能力。

其中矢量瓦片生产工具是针对大规模数据生产高质量矢量瓦片的,目前千万级大数据在生成矢量瓦片的时候进行化简抽稀时会有明显的数据丢失和空洞,这种情况很难在实际项目中进行应用。目前通用的解决方案是矢量瓦片在生产过程中考虑拓扑关系,但是考虑了拓扑关系之后,其数据量会有明显的提升,矢量瓦片的生产周期会明显增长。MapGIS 10.3.5提供基于Spark的大规模的矢量瓦片生产工具,所生产的矢量瓦片既顾及了拓扑关系的同时又没有空洞,能够充分满足项目高质量瓦片生产又不延长生产周期的要求

可视化效果再增强

MapGIS 10.3.5融合开源的地图框架OpenLayer、Leaflet、MapBoxGL以及开源的可视化框架MapV、EchartGL和D3等,提供多样化的表达方式,支持炫酷、动态和直观的可视化展示效果。在现有的热力图、散点图、聚类图、密度图、蜂窝图和时空立方体等多种可视化表达方式的基础上,新增人口密度图、信令强度图、人口流向图、车辆流向分析等,丰富了大数据可视化表达的方式,以更多样的方式的去展示大数据,强化了时空数据可视化表达效果。

大数据多样式表达

开发更便捷

MapGIS 10.3.5新增集成可视化搭建搭建平台,集成了多种可视化引擎,提供多种可视化搭建工具,用户无需编程,只需要通过简单的拖拽,即可创造出所见即所得的专业可视化应用,并且数据的可视化和分析结果均放在一个小小的卡片中,所有卡片动态联动显示,从而更加便捷、直观地发现数据的规律。

01多种数据源接入,数据间自由联动

支持动态数据、静态数据以及API等多种数据类型,包括要素服务、要素图层、表格数据以及丰富的在线地图资源。这些数据可以是有位置信息的空间数据,也可以是没有位置信息的属性数据。不同来源的空间和非空间数据都可在MapGIS集成可视化搭建框架中进行一体化分析,以所见即所得的方式洞悉数据规律。

      02丰富的图表组件,数据表达更灵动

提供地图、统计图和表格等多种可视化表达方法。针对空间数据,提供热力图、分级渲染图、符号化地图等多样的地图渲染方式;针对统计图提供散点图、气泡图、柱状图、时钟图、时间序列图等丰富多彩的统计方式;还提供可自由组合的表格,并且可进行排序、汇总等表格基本操作。

 

03多样的空间分析工具,数据挖掘更简便

提供丰富的空间分析工具,例如密度分析、空间关联、网络分析、缓冲区分析等,特别针对非专业人群提供一键式操作,降低使用门槛,让每一个人能够利用地理的方法,挖掘数据信息。

大数据作为信息化时代的血液,流淌在各个行业、领域之中。地理大数据相当于桥梁,精准的空间位置服务可以实时感知道路拥堵、给城市“治病”、控制人类疫情、改变城市生活质量。基于新时代科技创新,MapGIS 10.3.5全空间智能GIS平台从时代的眼光出发,透过地理大数据的储存、分布式计算、高性能服务、可视化、定制开发等不同视角,再一次生动诠释“大千世界”美好场景。

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