全面升级的大数据GIS服务器,扩展传统GIS服务能力,提供矢量大数据、实时大数据、影像大数据和文本大数据的高性能计算服务,实现多维时空大数据的分析与挖掘。

1、 MapGIS Analytics Service--基于Spark框架的矢量大数据计算

与Spark计算框架深度融合,提供海量矢量数据的分布式计算服务。

支持MapGIS SDE和MapGIS DataStore多种数据源,实现与大数据计算框架的快速数据交互

提供点聚合、轨迹追踪、相似性分析、密度计算、热点分析、时空立方体、创建缓冲区、叠加分析等矢量大数据分析服务

支持亿万级矢量数据的分布式空间计算,显著提升计算速度

提供标准的REST服务,支持多终端调用

2、 MapGIS Streaming Service--基于Spark Streaming的实时大数据计算

与Spark Streaming实时流计算框架深度融合,提供实时大数据的接收、处理与分析服务。

对接物联网中多种类型的传感器,高效接入实时数据

支持HTTP、TCP、UDP、RSS、Web Socket、RTSP等多种实时数据接入协议

提供数据汇聚、时空归一化、地理围栏等多种实时数据处理方法

支持实时大数据的动态聚合显示和高效可视化表达

3、 MapGIS Image Service--基于镶嵌数据集的影像大数据分析

基于镶嵌数据集,提供大规模影像的分布式存储、管理、分析与共享服务。

基于分布式数据库存储影像,有效提升大规模影像的管理能力

基于镶嵌数据集,支持不同格式、不同分辨率和不同参考系的海量影像数据统一管理

支持实时在线分析处理,如动态镶嵌、影像匀色和影像增强等

支持大规模影像数据的在线共享发布与应用

4、 MapGIS DataMining Service-文本大数据分析与挖掘

通过本体特征与空间信息提取,建立空间数据与非空间数据的语义关联,提供多源数据的整合分析服务,实现文本大数据挖掘。

基于分布式数据库的文本大数据存储与管理体系;

基于动态词典,实现专业语义的分词方法;

基于文本数据快速提取空间位置信息,实现文本空间化和语义关联;

支持智能搜索和地理感知,提供分类、聚类、推荐等数据挖掘方法。


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